Beschreibung
Data mining is a very active research area with many successful real-world app- cations. It consists of a set of concepts and methods used to extract interesting or useful knowledge (or patterns) from real-world datasets, providing valuable support for decision making in industry, business, government, and science. Although there are already many types of data mining algorithms available in the literature, it is still dif cult for users to choose the best possible data mining algorithm for their particular data mining problem. In addition, data mining al- rithms have been manually designed; therefore they incorporate human biases and preferences. This book proposes a new approach to the design of data mining algorithms. - stead of relying on the slow and ad hoc process of manual algorithm design, this book proposes systematically automating the design of data mining algorithms with an evolutionary computation approach. More precisely, we propose a genetic p- gramming system (a type of evolutionary computation method that evolves c- puter programs) to automate the design of rule induction algorithms, a type of cl- si cation method that discovers a set of classi cation rules from data. We focus on genetic programming in this book because it is the paradigmatic type of machine learning method for automating the generation of programs and because it has the advantage of performing a global search in the space of candidate solutions (data mining algorithms in our case), but in principle other types of search methods for this task could be investigated in the future.
Inhalt
Data Mining.- Evolutionary Algorithms.- Genetic Programming for Classification and Algorithm Design.- Automating the Design of Rule Induction Algorithms.- Computational Results on the Automatic Design of Full Rule Induction Algorithms.- Directions for Future Research on the Automatic Design of Data Mining Algorithms.
Informationen zu E-Books
Herzlichen Glückwunsch zum Kauf eines Ebooks bei der BUCHBOX! Hier nun ein paar praktische Infos.
Adobe-ID
Hast du E-Books mit einem Kopierschutz (DRM) erworben, benötigst du dazu immer eine Adobe-ID. Bitte klicke einfach hier und trage dort Namen, Mailadresse und ein selbstgewähltes Passwort ein. Die Kombination von Mailadresse und Passwort ist deine Adobe-ID. Notiere sie dir bitte sorgfältig.
Achtung: Wenn du kopiergeschützte E-Books OHNE Vergabe einer Adobe-ID herunterlädst, kannst du diese niemals auf einem anderen Gerät außer auf deinem PC lesen!!
Lesen auf dem Tablet oder Handy
Wenn du auf deinem Tablet lesen möchtest, verwende eine dafür geeignete App.
Für iPad oder Iphone etc. hole dir im iTunes-Store die Lese-App Bluefire
Lesen auf einem E-Book-Reader oder am PC / MAC
Um die Dateien auf deinen PC herunter zu laden und auf dein E-Book-Lesegerät zu übertragen gibt es die Software ADE (Adobe Digital Editions).
Andere Geräte / Software
Kindle von Amazon. Wir empfehlen diese Geräte NICHT.
EPUB mit Adobe-DRM können nicht mit einem Kindle von Amazon gelesen werden. Weder das Dateiformat EPUB, noch der Kopierschutz Adobe-DRM sind mit dem Kindle kompatibel. Umgekehrt können alle bei Amazon gekauften E-Books nur auf dem Gerät von Amazon gelesen werden. Lesegeräte wie der Tolino sind im Gegensatz hierzu völlig frei: Du kannst bei vielen tausend Buchhandlungen online Ebooks für den Tolino kaufen. Zum Beispiel hier bei uns.
Software für Sony-E-Book-Reader
Computer/Laptop mit Unix oder Linux
Die Software Adobe Digital Editions ist mit Unix und Linux nicht kompatibel. Mit einer WINE-Virtualisierung kommst du aber dennoch an deine E-Books.