Cette thèse concerne lestimation du mouvement dans des séquences dimages échographiques, avec comme application médicale lélastographie statique de la thyroïde. Le principe de lélastographie, dont lobjectif est de caractériser lélasticité des tissus biologiques, consiste à estimer les déplacements qui apparaissent au sein des tissus lorsque ceux-ci sont soumis à une contrainte mécanique externe. Discriminer les tissus pathologiques des tissus sains sur des critères délasticité nécessite une grande précision destimation du mouvement. Pour cela, nous proposons une méthode analytique destimation du mouvement appliquée à des images RF dont la formation de voies est adaptée à limagerie du mouvement. Notre méthode travaille avec quatre images de phase, construites en utilisant des signaux analytiques multidimensionnels. Afin de prendre en compte la complexité des mouvements à estimer, engendrée par la diversité anatomique et par les spécificités de lélastographie, nous proposons dutiliser un maillage déformable. Une analyse spatio-temporelle du mouvement nous permet de proposer une nouvelle carte paramétrique adaptée à la visualisation des tumeurs thyroïdiennes.

Adrian Basarab a obtenu son diplôme de docteur en traitement dusignal et de l'image à l'Institut National des SciencesAppliquées de Lyon, France. Il est actuellement maître deconférences à l'Université Paul Sabatier Toulouse 3 et àl'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, où il mènedes travaux de recherche en imagerie biomédicale.