In diesem Buch wurde die bioabsorbierende Palmfaser zur Entfernung des kationischen violetten Methylfarbstoffs aus wässriger Lösung verwendet. Zu diesem Zweck wurde eine Festphasenextraktionsmethode in Kombination mit dem künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN) zur Anreicherung und Bestimmung des Entfernungsgrades des violetten Methylfarbstoffs verwendet. Diese Methode wird von Faktoren wie dem pH-Wert, der Kontaktzeit, der Rotationsgeschwindigkeit und der Adsorbensdosierung beeinflusst. Um ein geeignetes Parametermodell zu finden und den gewünschten Output zu berechnen, wurden zwei nichtrekursive Funktionen der radialen Basisfunktion (RBF) und des Mehrschichtperceptrons (MLP), die zu den weit verbreiteten künstlichen neuronalen Netzen gehören, zum Training der Eingabedaten verwendet. Die Leistung dieser Methode wird anhand gängiger statistischer Parameter wie RMSE, MAE und CE getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus des künstlichen neuronalen Netzes eine gute Leistung bei der Simulation und Vorhersage der Entfernung von violettem Methylfarbstoff aufweist.

Rashin Andayesh hat immer davon geträumt, Chemikerin zu werden, aber es gab ihr kein Gefühl der Gelassenheit und des Seelenfriedens, wenn sie sich um die Umwelt kümmerte. Rashin hat ihr Ziel erreicht und besitzt einen MSc-Abschluss in Analytischer Chemie. Jetzt ist sie Doktorandin an der University of South Australia, um ihre Ambitionen im Bereich der Umweltwissenschaften zu verwirklichen.