Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783960882510
Sprache: Deutsch
Umfang: 264 S., 43.41 MB
Auflage: 1. Auflage 2018
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Format: EPUB
DRM: Digitales Wasserzeichen

Beschreibung

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln.Aus dem Inhalt:- Einführung in die Datenmodellierung- Header/Detail-Tabellen- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung- Datumsdimensionen erstellen- Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen- Snapshots aggregieren- Datums- und Zeitintervalle- m:n-Beziehungen- Unterschiedliche Granularitäten- Segmentierungsmodelle- WährungsumrechnungUnter dem Label "Microsoft" erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

Autorenportrait

Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.

Inhalt

richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu konnen, mussen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugangliche Tools fur die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot fur Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten fur Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einfuhrung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt fur Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekraftige Modelle verwandeln. Aus dem Inhalt:- Einfhrung in die Datenmodellierung- Header/Detail-Tabellen- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsbergreifende Filterung- Datumsdimensionen erstellen- Historische Attribute: langsam und schnell vernderliche Dimensionen- Snapshots aggregieren- Datums- und Zeitintervalle- m:n-Beziehungen- Unterschiedliche Granularitten- Segmentierungsmodelle- WhrungsumrechnungUnter dem Label "e;Microsoft"e; erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag bersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

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