Es gibt eine Menge Probleme bei der Implementierung von Smart Cities aufgrund einer großen Anzahl von Menschen mitunterschiedlichen und vielfältigen Voraussetzungen. Diese Arbeit bietet und untersucht die Winkel und Auswirkungen von BigData und maschinellem Lernen als Ansätze für die Organisation und das Wachstum von Smart Cities. DieProbleme von Smart Cities können nicht ohne die Berücksichtigung von Big Data in Smart Cities gelöst werden, aber aufgrundmangelnderMechanismen und Kenntnisse werden die meisten Daten verschwendet und der Nutzen, deraus den Datenhättegezogen werdenkönnen, geht verloren. Diese Studie zielt darauf ab, Anwendungen vonBig Data und maschinellem Lernen zur Unterstützung von Smart Citieszuüberprüfen.Sie findet die Vorteile bei derBerücksichtigung von Big Data und maschinellem Lernen bei der Entwicklung von Smart Cities und beimVerständnis ihrer Rolle und ihrer Herausforderungen. Diese Arbeit zeigt auf, dass es verschiedene Chancen für dieSammlung und Nutzung von Big Data aus Smart Cities gibt, aber auchHerausforderungenbei der Nutzung dieser Daten zur Verbesserung der Städte.

Laureata e post-laurea in Scienze e Ingegneria Informatica presso la Jamia Hamdard University, New Delhi, India. Ha cinque pubblicazioni scientifiche nazionali e internazionali al suo credito insieme a cinque presentazioni in varie conferenze nazionali e internazionali.