Transparenz durch digitale Datenanalyse

Prüfungsmethoden für Big Data

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783503156757
Sprache: Deutsch
Umfang: 157 S.
Format (T/L/B): 1 x 23.5 x 15.8 cm
Auflage: 1. Auflage 2014
Einband: kartoniertes Buch

Beschreibung

Moderne Analysemethoden erlauben die immer schnellere Auswertung der rasant wachsenden Datenmengen. Dabei bergen richtige Schlussfolgerungen bei der Dateninterpretation nicht nur Effizienzsteigerungen in der Prüfung, sondern erhöhen auch die Prüfungssicherheit. Wie sich die neuen Möglichkeiten von Big Data für Prüfungszwecke nutzen lassen, stellen anerkannte Spezialisten in diesem hochaktuellen Band anschaulich vor. Big Data im Prüfungsprozess was heißt das konkret und welche Implikationen ergeben sich für das Anforderungsprofil des Prüfers? Technologien und Analysemethodik von Modellen selbstorganisierender Systeme (Datenbionik) zu neuen Formen von Data Analytics für betriebswirtschaftliche Prüfungen Praktische Umsetzung an welche technischen und rechtlichen Grenzen gelangt die digitale Datenanalyse in der Unternehmenspraxis? Ein hervorragender Überblick, um Risiken und Chancen einer bisher nicht gekannten Transparenz der Unternehmensprozesse für interne und externe Prüfungsinteressen abzuwägen.

Inhalt

Inhaltsverzeichnis