Die in den digitalen Medien verfügbare Redundanz ermöglicht es, Nachrichten auf verschiedenen digitalen Trägern wie Bild und Ton auszublenden. Die Steganographie ist nützlich für geheime Kommunikation. Wenn Bilder als Träger für die Steganographie genommen werden, können beliebige Informationen wie Bild, Bild, Ton in das Bild eingebettet werden. Da Bilder jedoch häufig vor der Übertragung oder Speicherung komprimiert werden, sollten Informationen, die in einem komprimierten Datenformat versteckt sind, eine bessere Wahl sein. JPEG2000 ist der neueste Bildcodierungsstandard, der die eingebettete Blockcodierung (EBCOT) verwendet. Er weist eine ausgezeichnete Komprimierungsleistung bei hoher Komplexität auf. Die Notwendigkeit, diese Komplexität zu reduzieren, aber eine ähnliche Leistung wie EBCOT beizubehalten, hat in der Gemeinschaft der Bildkodierer zahlreiche Forschungsarbeiten angeregt. Bei der Entwicklung von Bildkomprimierungstechniken auf der Grundlage der Wavelet-Transformation Embedded Zero Tree Wavelet (EZW) & Set Partitioning In Hierarchical Tree (SPIHT) spielte eine wichtige Rolle. Der SPIHT-Algorithmus erreicht bei geringer Komplexität weniger Merkmale als EBCOT. Die Versteckbarkeit ist für die verdeckte Kommunikation sehr wichtig. Für komprimierte Bilder ist es notwendig, die Versteckkapazität zu vergrößern, da die verfügbare Redundanz sehr begrenzt ist.

Mevrouw Trupti G. Thite behaalde in 2008 een B.E.-graad in Elektronica en Telecommunicatie en in 2013 een ME-diploma in Elektronica (Digitale Systemen) aan de Savitribai Phule Pune University, India. Ze promoveert op Pune en is momenteel werkzaam als assistent-professor in de afdeling Elektronica en Telecommunicatie van de Trinity Academy of Engineering.