Vivimos en un siglo saturado de "información": superficial, redundante, frecuentemente falsa o malinterpretada, que se apoya en reales o supuestas evidencias estadísticas. A causa de esto, es fundamental el fortalecer el pensamiento crítico, así como la comprensión de esa información y de la literatura científica. Este libro provee herramientas simplificadas y comprensibles para que cualquier persona pueda valorar los datos estadísticos y analizarlos con criterios aceptables.En esta primera edición contiene doce capítulos; los primeros se orientan a la formación para el lector que no tiene formación matemática sobre los conocimientos imprescindibles, el azar y la probabilidad, la estadística en la vida diaria y los tipos de variables y datos. Los capítulos siguientes apoyan a investigadores que tienen dificultades para entender la literatura científica. Aborda temas como la hipótesis, errores estadísticos, cómo escoger la muestra, los procedimientos y las pruebas, sugerencias para elaborar una base de datos y análisis de artículos científicos, entre otros.Dirigido a estudiantes de posgrado que deben realizar y publicar un trabajo de investigación, a estudiantes de pregrado que requieren consultar y analizar literatura científica, y a cualquier lector que por interés personal o por su trabajo requiera herramientas básicas para la comprensión de la información estadística que encuentra a diario en los medios de comunicación. Las personas que no tienen adecuada formación en matemáticas o les parece que es un lenguaje inaccesible, con la lectura de este libro se convencerán de que la estadística es útil y fácil.

Master of Science de la Universidad de Southampton (Inglaterra). Magister en Educación de la UANL (Monterrey, México). Bioquímico de la UNAM (México). Ha publicado entre otros títulos: Metodología de la investigación en Ciencias de la Salud; coautor de Biomateriales odontológicos de uso clínico, Applicazioni degli esami immunologici y: Metodología de la investigación biomédica. Investigador del ORCID, asesor y traductor.

Capítulo 1. Dos mitos sobre la estadística Capítulo 2. Lo que es imprescindible saber de matemáticas Capítulo 3. Azar y probabilidad Capítulo 4. Entendiendo la estadística en la vida diaria Capítulo 5. Tipos de variables y datos Capítulo 6. Hipótesis y errores Capítulo 7. Tamaño y representatividad de una muestra Capítulo 8. Sugerencias para elaborar la base de datos Capítulo 9. Indicaciones para escoger los procedimientos y las pruebas Capítulo 10. Otros conceptos estadísticos Capítulo 11. Análisis de artículos científicos. Ejemplos Capítulo 12. Análisis de revisiones sistemáticas y metaanálisis