Las humanidades digitales combinan la programación por computador con el estudio de las humanidades en general. Este libro propone el lenguaje de programación Python para realizar investigaciones en humanidades, así, desarrolla casos posibles en varios campos y da las instrucciones para iniciarse en este lenguaje de programación para humanistas.Python para humanidades digitales ofrece instrucciones desde la instalación de la interfaz de trabajo, la obtención de datos y la manipulación de datos mediante códigos y librerías que pueden entrenar a cualquier humanista novato en programación.Dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado, a docentes de humanidades y a cualquier investigador que esté interesado en realizar estudios masivos de datos en literatura, historia, música, artes visuales, educación, bibliometría, entre otros.Incluye:- Instrucciones con ejemplos reales de investigación en humanidades digitales.- Diálogo interdisciplinar y transdisciplinar que permite la creación de investigaciones novedosas.- Aproximación didáctica hecha a partir del trabajo colaborativo de matemáticos y humanistas.Contenidosen el Sistema de Información en Línea (SIL):Al final del libro encontrará el código para ingresar información en Línea SIL donde podrá encontrar todos los bloques de código incluidos en el libro.

Witton Becerra MayorgaDoctor en Estudios Hispánicos de Western University de Canadá. Magíster en Literatura Hispanoamericana del Instituto Caro y Cuervo. Licenciado en Filosofía y Literatura de la Universidad Santo Tomás. Autor de los libros Conversaciones y El ritmo y la palabra o para una poética de la música salsa. Profesor titular de la Escuela de Idiomas de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.Adriana LópezDoctora y magíster en Estadística de la Universidad de Pittsburgh. Magíster en Matemáticas con énfasis en Estadística de la Universidad de Puerto Rico y Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Ha trabajado para la Universidad Carnegie Mellon en Qatar y la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.Alex L. RojasDoctor en Estadística de la Universidad Carnegie Mellon. Profesor asociado de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Su principal interés es la conservación de los bosques alto Andinos.

1. Introducción 2. Tipos de datos 3. Trabajando con datos externos 4. Trabajando con datos en la Web 5. Manipulación de texto 6. Procesamiento natural del lenguaje con spaCy 7. Redes