Der technologische Fortschritt hat nicht nur zum Aufkommen leistungsfähiger Berechnungswerkzeuge geführt, sondern auch zu der Möglichkeit, neue technische Probleme anzugehen und die Präzision und Optimierung der Lösungen zu erhöhen. Daher passen sich diese mathematischen Modellierungstechniken an und entwickeln sich unter Einbeziehung neuer Konzepte weiter. Dieses Buch gibt einen Überblick über viele Arten von Modellen zur Bewältigung der wichtigsten aktuellen Probleme im Bereich der Ingenieurwissenschaften. In diesem Zusammenhang wird versucht, die Bedeutung einer angemessenen Kenntnis der Art der Probleme zu berücksichtigen, die bei der Implementierung eines korrekten Modells zu lösen sind, insbesondere die Modelle, die eine physikalische Erklärung der Phänomene in Betracht ziehen. Die Autoren versuchen, den Leser mit der Herangehensweise an die Probleme vertraut zu machen, indem sie neue und in den letzten Jahren zunehmende Modellierungstechniken, wie z. B. Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, einsetzen. Was die deterministischen Modelle betrifft, so wird ein detaillierter Ansatz zur Lösung des Problems des effizienten Betriebs eines elektrischen Systems vorgestellt, sowie ein weiteres Modell, das sich mit einem der jüngsten Probleme befasst, die auf globaler Ebene Interesse wecken. Das Problem betrifft den Betrieb von Fabriken im Falle einer Pandemie wie der COVID-19-Krankheit.

G. Alvarez ist ein promovierter Forscher, der mehrere Jahre in der Industrie und im akademischen Bereich gearbeitet hat. Er hat Ansätze zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit dem Produkt- und Dienstleistungsbereich entwickelt.R.J. Sánchez ist ein promovierter Forscher, der auf dem Gebiet der Lebensmittelprozesse, der Prozessgestaltung und der Modellierung mit innovativen Technologien gearbeitet hat.

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