Beschreibung
Many approaches have already been proposed for classification and modeling in the literature. These approaches are usually based on mathematical mod els. Computer systems can easily handle mathematical models even when they are complicated and nonlinear (e.g., neural networks). On the other hand, it is not always easy for human users to intuitively understand mathe matical models even when they are simple and linear. This is because human information processing is based mainly on linguistic knowledge while com puter systems are designed to handle symbolic and numerical information. A large part of our daily communication is based on words. We learn from various media such as books, newspapers, magazines, TV, and the Inter net through words. We also communicate with others through words. While words play a central role in human information processing, linguistic models are not often used in the fields of classification and modeling. If there is no goal other than the maximization of accuracy in classification and model ing, mathematical models may always be preferred to linguistic models. On the other hand, linguistic models may be chosen if emphasis is placed on interpretability.
Inhalt
Linguistic Information Granules.- Pattern Classification with Linguistic Rules.- Learning of Linguistic Rules.- Input Selection and Rule Selection.- Genetics-Based Machine Learning.- Multi-Objective Design of Linguistic Models.- Comparison of Linguistic Discretization with Interval Discretization.- Modeling with Linguistic Rules.- Design of Compact Linguistic Models.- Linguistic Rules with Consequent Real Numbers.- Handling of Linguistic Rules in Neural Networks.- Learning of Neural Networks from Linguistic Rules.- Linguistic Rule Extraction from Neural Networks.- Modeling of Fuzzy InputOutput Relations.
Informationen zu E-Books
Herzlichen Glückwunsch zum Kauf eines Ebooks bei der BUCHBOX! Hier nun ein paar praktische Infos.
Adobe-ID
Hast du E-Books mit einem Kopierschutz (DRM) erworben, benötigst du dazu immer eine Adobe-ID. Bitte klicke einfach hier und trage dort Namen, Mailadresse und ein selbstgewähltes Passwort ein. Die Kombination von Mailadresse und Passwort ist deine Adobe-ID. Notiere sie dir bitte sorgfältig.
Achtung: Wenn du kopiergeschützte E-Books OHNE Vergabe einer Adobe-ID herunterlädst, kannst du diese niemals auf einem anderen Gerät außer auf deinem PC lesen!!
Lesen auf dem Tablet oder Handy
Wenn du auf deinem Tablet lesen möchtest, verwende eine dafür geeignete App.
Für iPad oder Iphone etc. hole dir im iTunes-Store die Lese-App Bluefire
Lesen auf einem E-Book-Reader oder am PC / MAC
Um die Dateien auf deinen PC herunter zu laden und auf dein E-Book-Lesegerät zu übertragen gibt es die Software ADE (Adobe Digital Editions).
Andere Geräte / Software
Kindle von Amazon. Wir empfehlen diese Geräte NICHT.
EPUB mit Adobe-DRM können nicht mit einem Kindle von Amazon gelesen werden. Weder das Dateiformat EPUB, noch der Kopierschutz Adobe-DRM sind mit dem Kindle kompatibel. Umgekehrt können alle bei Amazon gekauften E-Books nur auf dem Gerät von Amazon gelesen werden. Lesegeräte wie der Tolino sind im Gegensatz hierzu völlig frei: Du kannst bei vielen tausend Buchhandlungen online Ebooks für den Tolino kaufen. Zum Beispiel hier bei uns.
Software für Sony-E-Book-Reader
Computer/Laptop mit Unix oder Linux
Die Software Adobe Digital Editions ist mit Unix und Linux nicht kompatibel. Mit einer WINE-Virtualisierung kommst du aber dennoch an deine E-Books.