In der Technologie scheint es so zu sein, dass das, was kommt, auch kommt. Zumindest meiner Erfahrung nach scheint es so zu sein. In letzter Zeit sind die Begriffe "Big Data" und "Big Data Analytics" allgegenwärtig geworden - man kann kaum eine Website besuchen, eine Zeitung aufschlagen oder eine Zeitschrift lesen, in der nicht einer oder beide dieser Begriffe vorkommen. Doch die Technologien, die in Big Data zum Einsatz kommen - massive Parallelität, riesige Datenmengen, Datenverteilung, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Hochleistungsrechner, Task- und Thread-Management sowie Data Mining und Analytik - sind nicht neu. Das Ziel dieses Buches ist es, eine solide Grundlage für die Entwicklung einer Strategie zur Einführung von Big-Data-Techniken zu schaffen. Es soll einen Überblick darüber geben, was Big Data ist und warum es einen Mehrwert bieten kann, welche Arten von Problemen sich für einen Big-Data-Ansatz eignen und wie man richtig plant, um den Bedarf zu ermitteln, die richtigen Leute im Unternehmen zu vereinen und einen strategischen Plan für die Integration zu entwickeln.Darüber hinaus ist es die Absicht dieses Buches, einen Überblick zu geben, der einige relevante Aspekte des Ökosystems oder des Prozesses der Einführung von Big Data anspricht.

The author of this book, Jun Gao, is an experienced data scientist and financial data analytics expert from SAP Co.,Ltd and has accumulated over 15 years of working experience in the areas of data science, big data analytics, and business intelligence. Jun Gao holds the designation of CA (chartered accountant), CFA and AICPA. 

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