Der Leitfaden zur Datenwissenschaft - Cover

Der Leitfaden zur Datenwissenschaft

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9786205109373
Sprache: Deutsch
Umfang: 136 S.
Format (T/L/B): 0.8 x 22 x 15 cm
Auflage: 1. Auflage 2022
Einband: kartoniertes Buch

Beschreibung

Datenanalyse ist schwierig, und ein Teil des Problems besteht darin, dass nur wenige Menschen erklären können, wie man sie durchführt. Es liegt nicht daran, dass es keine Leute gibt, die regelmäßig Datenanalysen durchführen. Es ist vielmehr so, dass die Leute, die wirklich gut darin sind, uns noch nicht über den Denkprozess aufgeklärt haben, der in ihren Köpfen abläuft. Was wir in diesem Buch tun wollen, ist, den Prozess der Datenanalyse aufzuschreiben. Was wir beschreiben, ist keine spezifische "Formel" für die Datenanalyse - so etwas wie "wende diese Methode an und führe dann diesen Test durch" -, sondern vielmehr ein allgemeiner Prozess, der in einer Vielzahl von Situationen angewendet werden kann. Aufgrund unserer umfangreichen Erfahrung sowohl mit der Leitung von Datenanalysten als auch mit der Durchführung eigener Datenanalysen haben wir sorgfältig beobachtet, was zu stimmigen Ergebnissen führt und was nicht zu nützlichen Erkenntnissen über Daten führt. Unser Ziel ist es, das, was wir gelernt haben, aufzuschreiben, in der Hoffnung, dass andere es nützlich finden.

Autorenportrait

The author of this book, Jun Gao, is an experienced data scientist and financial data analytics expert from SAP Co.,Ltd and has accumulated over 15 years of working experience in the areas of data science, big data analytics, and business intelligence. Jun Gao holds the designation of CA (chartered accountant), CFA and AICPA. 

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